網站統計分析系統能夠對網站訪問信息的記錄并歸類，以及在此基礎上進行統計分析，如網站訪問量、訪問時長、熱門網頁、用戶來源、主要搜索引擎關鍵詞、入口頁面、瀏覽量、地理位置、訪問設備等眾多訪問數據的基礎分析，對網站收集用戶信息、用戶群體，加強溝通，提高和改進網站建設具有重要意義。我們在使用網站統計分析系統時重點關注的指標主要包括：流量來源、網站內容、網站訪客。

1、流量來源

流量是網站的重要資源，是企業網站運營的基礎和生命線，流量來源可以分為：直接訪問、搜索引擎、外部鏈接這基本的三個類，其中每個類別還可以繼續細分，如搜索引擎可以細分為百度、谷歌、360、搜狗、神馬、頭條等。針對上述某類或者某個來源可以做細分分析，比如可以分析具體搜索引擎的來源數量、搜索詞等指標；可以分析具體外部鏈接來源，可以查看一段時間內用戶網站的流量變化趨勢，通過這些指標可以及時了解一段時間內網民對用戶網站的關注情況及各種推廣活動的效果，可以幫企業站長找到指標變化原因并改進或優化。

2、網站內容

一般來說，企業網站可以分為幾個一級欄目，每個一級欄目又可以由許多二級欄目和頁面構成的，不同欄目和具體頁面承載的內容和針對的訪客都有所不同，站長分析網站流量就要更有針對性地選擇頁面進行分析，可以分析頁面跳出率、訪問時長和轉化率等具體指標，及時了解哪些頁面最吸引訪客以及哪些頁面最容易導致訪客流失，從而幫助站長更有針對性地改善網站質量。 我們還可以通過統計分析系統設置網站的轉化目標頁面，比如留言成功頁面等，然后就可以及時了解到一段時間內的各種推廣是否達到了預期的業務目標，從而幫助站長有效地評估與提升網絡營銷投資回報率。

3、網站訪客

網站訪客的指標數據（UV、IP）背后都是活生生的互聯網使用者，他們有著不同的分析屬性（新/老訪客、地域）和人口學屬性（性別、年齡、學歷等）；帶著不同的目的，從不同的來源進入，訪問軌跡也不同，在分析中要細分符合市場定位的訪客，做定向的對比研究。比如我們可以分析訪問過網站的每個訪客的基本情況，包括地域（國家、省份和城市）、來源、訪問時長、訪問頁數、性別、關注頁面等。

以上這些都是網站統計分析要研究的，我們可以在數據中發現問題和找到機遇線索，而細分分析則可以幫助網站管理者有效地定位具體問題，確定了具體的方向才能有的放矢地解決問題，找到幫助市場營銷部門調整線下和線上營銷策略的依據，找到網站調整和改版的依據。